데이터 스킬팩
표·CSV·텍스트 데이터를 정리·계산·검산하고 비식별한다 — 눈대중 금지·계산은 코드가. 엑셀 수식 감사·재계산, CS 상담 텍스트 분석(감정·인텐트·일치도), 외부 AI 반입 전 마스킹 게이트.
스킬 12종 · 서브에이전트 3종
한국어 리뷰·상담 텍스트를 측면별로 나눠 감정을 분류하는 ABSA 분석
업무 문서의 영업기밀(거래처명·단가 등)을 외부 AI 투입 전 로컬에서 결정론 마스킹하고 산출물을 원값으로 복원하는 왕복 게이트
CS 상담·문의 텍스트를 문의 유형(인텐트)으로 분류
CSV·엑셀을 한국어로 물으면 검증된 SQL로 옮겨 duckdb로 실제 계산해 답하는 질문 스킬
엑셀·스프레드시트의 수식 오류(#REF!·하드코드·범위 누락·순환참조 등)를 훑어 위험 셀을 짚어주는 감사
처음 보는 데이터 앞에서 뭘 시켜야 할지 모를 때 "분석 지도"와 복붙 지시문으로 여정을 안내하는 내비게이터
엉망인 CSV·엑셀을 원본은 그대로 둔 채 깔끔한 정돈본을 새 파일로 생성 (인코딩·통화표기 정제)
엑셀·CSV의 숫자가 실제로 맞는지 부분합↔총계·원장 대조·범위 위반을 기대값과 함께 검수 (읽기 전용)
CS 분류 라벨의 어노테이터 간 일치도(Cohen·Fleiss κ)를 측정해 운영 적합성 판정
CS 텍스트의 개인정보(전화·주민번호·카드 등)를 LLM 입력 전 검출·마스킹
실제 데이터 없이 문서 구조만 받아 요양병원·장기요양 프리셋 기반 가상 데이터를 엑셀·HWPX 양식에 채우고 검증 리포트를 낸다
openpyxl 등으로 만든 엑셀의 비어 있는 수식 값을 LibreOffice 로 채워 새 파일로 저장 — 틀린 값이 들어갈 파일은 계산하지 않고 멈춤
서브에이전트
aspect-sentiment·cs-intent 의 대량 배치 추출 전용 내부 부품 서브에이전트입니다. Lead 가 입력 doc 을 청크 파일로 나눠 청크 단위로 명시 디스패치할 때 사용합니다(자동 위임 대상이 아닙니다). 격리 컨텍스트에서 청크의 각 항목을 무상태로 라벨링해 두 스킬의 고정 JSON 스키마와 호환되는 JSONL 을 outputs/ 에 쓰고, 텍스트로는 출력 경로·건수만 반환합니다(본 대화를 원문으로 오염시키지 않습니다). closed-set 이탈·지어내기 금지이며, 집계(팬인)는 Lead 가 스킬 스크립트로 수행합니다.
itda-data 의 읽기 전용 회의적 검수자입니다. data-verify·data-ask·data-prep 이 만든 산출물(집계표·보고서·정돈본)의 수치를 원장·원 셀에서 독립 재계산해 PASS/FAIL 을 판정합니다. 부분합↔총계·파생값(단가×수량·증감률·비율)·시트 간 동일값·원장 대조를 셸 산술로 다시 내고, 출처 없는 수치는 통과시키지 않고 `unverifiable` 로 남깁니다. 파일을 고치지 않습니다 — 산출은 `outputs/data-audit-report.md` 1개와 AUDIT_SCHEMA JSON 뿐입니다. "이 집계 결과 독립 검수해줘", data-verify 보고 후 "정말 맞는지 다시 확인", 보고서 제출 전 수치 감사에 사용하세요. data-verify 가 스스로 낸 결과를 스스로 검수하지 않게 하는 신뢰 레이어입니다.
data-compass 스킬이 명시 디스패치하는 데이터 프로파일링 전용 서브에이전트입니다. 격리 컨텍스트에서 데이터 파일을 프로파일해 분석 지도 파일을 산출하고, 본 대화에는 포인터와 요약만 반환합니다(원문·대량 행을 대화에 흘리지 않음). 대용량 CSV 프로파일링, 분석 지도 초기 생성을 위임할 때 사용하세요. 분석·집계 실행에는 쓰지 않습니다.